一枚智能指环戴在手上，几分钟后便可生成一组健康数据；面对患者的血管影像，医生可以在数字模型中模拟血流，预判手术方案；医院后台则通过AI（人工智能）筛查检验结果，主动召回高风险患者……
在第五届全球数字贸易博览会（下称“数贸会”）数智医疗展区，AI与医疗的融合，不再仅体现在单一算法、单一设备中。从数据平台、标注工具到数字病理、辅助诊断，再到个人健康管理，AI已全面渗透到诊疗全链条，为健康产业提质增速。
上海证券报记者在大会现场了解到，随着医疗AI应用不断落地，行业关注重点正从终端应用向前端基础环节转移。数据集建设、数据标注和数据治理等上游环节，成为AI医疗向临床深度渗透的核xc体育心支撑，AI也从单一技术工具，升级为连接数据、产品、医生和患者的产业底座能力。
德适科技高级市场经理柳天虹告诉记者，7月公司发布了iMedLoop数据平台，以自研医疗影像基座大模型为底层根基，前端搭载智能标注工具，后端配套在线模型训练与发布平台，实现从数据治理到模型落地的全链路闭环。
“在模型的上下两端，我们都做了触角延伸，不仅关注模型本身，还聚焦数据的标注与治理环节。”柳天虹表示，通过数据标注工具，临床医生可高效参与数据标注，为专科模型训练筑牢高质量基础。
记者还了解到，AI数智技术正在推动医疗创新从单点突破迈向多场景融合、生态化协同。
浙大二院在大会上展示的“全血管数字人”产品，就是一个典型案例。展台工作人员介绍，该产品融合医学影像、AI算法、血流动力学仿真和高精度三维建模等技术，依托临床血管数据构建数字模型，用于疾病筛查、术后管理、术前规划等环节。
目前，浙大二院已建成依托数字病理云平台的全数字化临床应用级病理科，年数字切片量近200万张，医院在此基础上分层推进病理AI研发与应用。据介绍，浙大二院已建成约1.2万例结直肠癌高质量数据集，用于算法研发、多中心验证和临床转化。
在技术向产业底层渗透的同时，AI也在不断拓宽应用边界，AI从院内临床走向院外健康管理，从本土市场走向全球市场，在更多场景中释放价值。
一方面，AI与传统医疗设备相结合，正在破解不少传统诊疗痛点。例如，美年健康与阿里达摩院共同研发，推出了“超级CT一扫多查”方案。
美年健康展台工作人员告诉记者，使用“一扫多查”的方案，一次检查可完成肺部、心脏、骨骼、胰腺等四大脏器的风险筛查。在此基础上，美年健康还将AI辅助诊断与CT平扫结合，用于胰腺癌风险评估。
“胰腺位置隐蔽、体积较小，且容易受到肠道气体等因素干扰，传统彩超或CT检查有时存在发现困难的问题。”美年健康展台工作人员表示，AI已嵌入原有的体检流程，能够帮助提升筛查效率和疾病风险识别能力。
另一方面，AI也从医院临床走向居民日常生活，重构个人健康管理模式。例如，微泰医疗聚焦动态血糖监测，探索AI在慢病管理中的深度应用。
在大会现场，微泰医疗执行董事、首席战略发展官兼高级副总裁施永辉告诉记者，动态血糖监测可持续产生实时健康数据。未来，有望通过AI算法为用户提供运动、饮食等个性化健康建议，实现从“健康监测”到“健康管理”的升级。
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