4月16日，山西师范大学体育学院与北京睛采智能科技有限公司携手，在校内实训楼共同举办AI智能体育校企共建活动。此次活动旨在引入AI体育检测设备，搭建校企合作桥梁，提升师生对智能化运动评估工具的认知与操作能力，为后续共建智慧体育实验室筑牢基础。

　　活动结合体育学与物理学相关方向，从真实应用出发，探讨技术系统如何在复杂环境中建立稳定的人机协作关系。与以往单纯围绕功能或算法的技术分享不同，此次交流更强调“系统如何被使用”这一核心问题。山西师范大学体育学院副院长李向前表示，在教学层面，AI体姿检测、FMS运动功能筛查等设备，将《运动解剖学》《运动生物力学》《运动康复学》等课程的抽象理论转化为可视、可触、可感的直观体验。学生不再局限于阅读教材上的静态图片，而是能实时查看自身的姿态数据、关节角度与运动轨迹，真正实xc官方网站现“在做中学、在学中做”的教学目标。在科研层面，高精度数据采集工具为学院运动人体科学、运动康复领域的研究突破提供了有力支撑。无标记点动作捕捉、实时力学分析等技术，为运动损伤机制研究、训练效果量化评估提供了前所未有的研究手段，有望推动高水平科研成果的产出。

　　活动现场，北京睛采智能科技有限公司的技术人员为师生演示了智能化设备的操作流程，并对各项检测报告进行了专业分析。“智能动作分析系统结合人工智能与计算机视觉技术，可采集前端数据并进行深度AI分析。它在一定程度上能替代专业教练，借助AI不仅能提升学生在测试过程中的效率，还能给出科学有效的训练指导。”北京睛采智能科技有限公司运营负责人郑远航道。

　　“太准了！和我之前测试的结果完全一致。”一位刚体验完FMS运动功能筛查设备的山西师范大学体育教学研究领域研一学生兴奋地说，“智能化设备与课堂所学内容高度契合，再结合实际操作练习，让我对知识的理解更加深入，还能清晰地发现自身存在的问题，以便后续针对性地进行改善。”

　　据悉，北京睛采智能科技有限公司作为专注于智能运动分析与康复技术的科技企业，正持续探索AI能力与真实场景的融合路径。围绕人体运动评估与训练场景，该公司构建了融合运动捕捉、算法分析与训练反馈的综合系统平台。产品经理郭玢傲在任职期间负责系统交互逻辑与使用流程的整体设计，主导了公司核心智能运动分析与训练系统的产品推进工作，覆盖从需求定义、系统架构设计到跨团队协同与落地实施的全过程，让该公司在科学训练、智慧防伤、老年医学三大战略领域形成深度布局，推动技术从实验室走向真实应用场景。（张峰瑞）