当技术还在“深巷”，创新“场景”已融入城市日常。近日，《无锡市场景创新工作指引》出台，为场景驱动创新画出清晰路线图。就在三个月前，无锡“AI+生物医药”八大开放场景正式发布，面向全球亮出协同攻关邀请函。数月来，从AI制药实验室到医院超声诊室，从脑机接口康复病房到基层健康服务站，前沿技术与真实场景的碰撞持续发生。
场景开放不是“一放就灵”，技术落地也非“拿证即通关”。在各地纷纷入局“AI+医疗”赛道的当下，无锡的探索，不仅在于诞生了多少个“首个”“首例”，更在于以场景为纽带，尝试打通从实验室研发到临床应用再到产业化的完整链条。
场景创新的第一重逻辑，是打破实验室与临床应用之间的壁垒。无锡的破题之道，在于让医院从被动采购方转变为“创新合伙人”。
“我们基于医院反馈的数据不断打磨升级产品，再将迭代后的新品送进医院，继续回收新一轮数据。”脉得智能副总经理陈治道出了产品技术迭代的秘诀。企业自主研发的甲状腺超xc体育声AI辅助诊断系统，2025年拿下了全球首张对标术后病理“金标准”的三类证。今年3月，产品在市人民医院率先投入临床应用。利用AI辅助诊断，仅需0.05秒即可完成结节分析，准确率超95%，目前系统已覆盖全国超200家三甲医院。
产品进入医院后，收集真实诊疗数据打磨算法，升级后的版本再回到临床接受检验。这正是场景开放赋予产品技术迭代的“正向循环”。在惠山区人民医院，这种合作模式更进一步，医院不仅引入单病种AI产品，更着手建设覆盖15个器官的超声多模态数据集，成立多中心联合实验室，从单点应用走向生态构建，试图打造可复制的智慧超声“惠山模式”。
这种医企协同的逻辑，在锡山区同样清晰。辖区4家公立医院与卫宁健康、中联信息两大行业龙头“牵手”，打造“临床、技术、科研、管理”四位一体的AI医疗创新体系。锡山区中医医院院长王晓伟感触颇深：“以前医生花大量时间整理病历、分析检验数据，现在AI系统一键完成，还能给出精准的指导性诊断意见。”在康复领域，锡山人民医院的脑机接口运动功能康复项目入选区级“揭榜挂帅”名单，脑机接口与神经调控门诊正式开诊。
这种“医院出题、企业解题、临床验证”的模式，正在我市形成气候。宜兴一口气发布39个可开放、可落地、可复制的优质医xc体育疗场景，涵盖AI影像辅助诊断、智能病历生成、5G智慧急救、AI慢病管家等九大核心方向，同步征集到28家企业、71项成熟技术能力，按需精准匹配。当医院主动敞开场景大门，技术不再是“实验室里的先进”，而是真正嵌入诊疗流程的刚需工具。
如果说医院开放场景是“破壁”，那公共服务平台的建设，就是要为技术转化架设“阶梯”让企业不必每次都“从零起步”。
这张“阶梯”首先体现为明确的场景需求清单。我市发布的八大场景，覆盖从AI新药研发到传染病智慧预测的研发应用全链条。每个场景都不是模糊概念，而是边界清晰的需求描述：靶点发现需要什么算法、脑机接口需要什么数据、病理诊断需要什么标准。对创新企业而言，这意味着无需自己摸索方向，就能直接对接真实的产业与临床需求。
需求清单有了，谁来提供支撑？上月亮相的无锡高新区“AI+生命健康”公共服务矩阵给出了答案。北京大学长三角未来技术生命健康研究院、国投新质蛋白生物制造创新中心、瑞金医院长三角健康研究院、中国药科大学无锡创新研究院等七大平台集体登场，向企业开放算力与数据资源。国投新质蛋白中心在蛋白质设计方向实现全面布局；北京大学AI药物分子设计中心、清华大学无锡应用技术研究院持续加码；晶泰科技eLabs实验室、图灵量子“量生万物”平台加速建设。对中小创新团队而言，无需自建昂贵的算力中心，就能依托公共平台开展研发验证这一步，降的是“硬件门槛”。
但AI医疗器械的转化，还有一道特殊关卡：不能像互联网产品那样“小步快跑”，必须在上市前就把可靠性验证到极致。这意味着企业需要的不只是算力，还有一个能跑通“临床需求工程转化产业渠道”的闭环。去年，全国首个政企共建高端医疗器械创新平台G3 Lab落地滨湖区，成功孵化健适医疗的“肺结节AI手术导航系统”。今年5月，由健适医疗、无锡市创新投资集团、滨湖区政府三方共同出资的“滨湖G3 Lab高端医疗器械创新基金”正式成立。它不只为初创项目提供场地和资金，更试图打通从临床需求发现、到工程样机打磨、再到市场渠道对接的完整链路这一步，降的是“工程验证与商业化的门槛”。
从需求清单到算力共享，再到工程验证闭环，平台的每一次“搭梯”，都在缩短技术与病房的距离。但梯子搭好了，还得让人走得稳。有业内人士提醒，我市算力总量可观，但面向药物研发的专业算力调度与合规服务体系仍在完善，中小企业“用得起、用得好”的普惠供给还有提升空间。平台的价值，从根本上说不在于设备有多先进，而在于能否真正转化为企业可调用的生产力。
随着《无锡市场景创新工作指引》的出台，我市场景创新已从“首批发布”进入“体系化推进”阶段。三个月来的实践证明，场景是激活创新的有效抓手，但要真正实现“从实验室到病床边”的全链条转化，仅靠一批标杆项目还远远不够，必须构建起可复制、可造血的产业生态。
首先要破解的是商业化闭环难题。近日，无锡高新区企业欧态科技发布喜讯，企业核心产品AI生物传感器血糖仪上市两年全球用户突破150万人次，产品远销全球50多个国家和地区。欧态科技的爆发路径很大程度上走的是消费级市场用户自费购买、自主使用，而非依赖医院采购或医保支付。“在科技普惠的理念之下，我们一直坚持更亲民的定价。”公司联合创始人邱雨薇说。从全国行业经验来看，大量获批三类证的AI医疗产品，真正实现常态化临床应用的不足三分之一，核心瓶颈就在于付费机制缺失。这恰从侧面说明：当院内付费通道尚未打通时，企业只能“绕道”消费市场求生。对无锡而言，既要积极争取AI医疗服务价格试点、医保准入探索，也要引导企业挖掘多元化商业价值，比如面向基层的普惠化服务、面向健康管理的消费级应用，让技术创新从“靠补贴”走向“靠市场”。
另一重考验在于规避同质化布局。当前我市各板块均在发力AI+生物医药：宜兴聚焦AI制药与全流程智慧医疗，锡山深耕基层AI医疗与康复，惠山打造超声AI特色平台，差异化苗头已经显现。但若缺乏市级层面的统筹引导，仍可能出现园区定位趋同、招商政策内卷、公共平台重复建设的问题。业内人士建议，应依托各板块的产业基础与医疗资源禀赋，明确差异化分工，避免分散化困境。
更长远的挑战在于创新生态的厚度。我市生物医药产业规模已突破2000亿元，但原创性、颠覆性技术供给仍有短板，既懂生命科学又懂人工智能的复合型人才缺口明显，临床研究资源与头部城市相比仍有差距。场景创新最终拼的是生态承载力，只有持续补齐全链条公共服务、强化产学研用协同、壮大跨学科人才队伍，才能让播下的“种子”真正长成“产业森林”。
